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python 识别验证码

·85 words·1 min

依赖

sudo apt-get install python-imaging
sudo apt-get install tesseract-ocr
pip install pytesseract

利用google ocr来识别验证码

from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('v1.jpg')
vcode = pytesseract.image_to_string(image)
print vcode

但是pytesseract本身识别率不高，而且一般网站的验证码都带有大量干扰元素。(￣▽￣)"
所以我们首先要对验证码进行去噪。
对于单像素干扰线、干扰点我们可以通过扫描整个图像，考察每一个像素点所临近的八个像素点的颜色，如果不同的个数大于一定的值，那就说明该点是离散点，需要去除。
另外也可以尝试设定阈值来直接将验证码二值化。

下面是两张学校网站上的验证码



我们可以看到验证码存在单像素干扰点，所以我们需要设法去除。但是经过反复刷新验证码，发现这个验证码

  • 只有加法运算
  • 至多两位数的加法
  • 文字部分一定是红色(255,0,0)

有了上述的信息，可以判断这个验证码的生成算法是有缺陷的

import Image  
from numpy import *  
import pytesseract  
im = Image.open('1.png')  
im = im.convert('RGB')  
#拉长图像，方便识别。
im = im.resize((200,80))  
a = array(im)  
for i in xrange(len(a)):  
for j in xrange(len(a[i])):  
	if a[i][j][0] == 255:  
		a[i][j]=[0,0,0]  
	else:  
		a[i][j]=[255,255,255]  
im = Image.fromarray(a)  
im.show()  
vcode = pytesseract.image_to_string(im)  
print vcode

利用上述脚本我们可以将图像进行二值化，利用google ocr进行识别。再通过eval()来对表达式进行求值。